文/ 張紀倫
工研院產服中心CSE Eco Insight產業分析師

前言：台灣空運業的戰略地位

台灣作為以貿易立國的海島型經濟體，航空貨運長期扮演支撐對外貿易的重要角色。從傳統製造業出口到今日半導體、AI伺服器及高科技電子產品的全球供應鏈布局，空運憑藉高時效與高可靠度，成為高價值貨物跨國運輸的關鍵方式。若缺乏成熟且高效率的航空物流體系，台灣在全球高科技產業中的競爭優勢將難以維持。

近年來，地緣政治、區域衝突及國際貿易重組持續影響全球供應鏈，使企業對運輸穩定性與彈性的需求日益提升。在海運面臨壅塞與延誤的情況下，空運已逐漸從高時效運輸工具，轉變為全球供應鏈的重要支撐力量。根據 IATA 與 ACI 資料，台灣航空貨運量持續位居全球前十名[1]。然而空運產業同時面臨新血投入不足、人才老化及經驗斷層等挑戰，恐對未來營運效率與供應鏈穩定性造成影響。

隨著 AI、大數據及大型語言模型（LLM）等技術逐步成熟，智慧化解決方案已開始導入航空貨運產業。透過AI Workflow Automation、智慧文件辨識、即時數據分析等解決方案，可降低作業負擔、提升效率與資訊透明度。

1.台灣空運業的戰略地位：

台灣非人口大國，卻在全球航空貨運市場中占有重要地位。根據財政部統計，2025 年台灣出口總額約達 6,407 億美元[2]，其中 ICT 與電子零組件出口占比達 74%。受AI需求帶動，資通訊產品出口年增率達 89.5%，這類高價值、高時效性產品高度依賴空運作為主要物流方式。

在基礎建設方面，桃園國際機場已成為全球重要航空貨運樞紐。根據 ACI 統計，2025年桃園機場貨運量約249萬噸，排名全球第9大機場，約占全球航空貨運量近 2%，顯示其在全球供應鏈的關鍵地位。

台灣在全球半導體與AI產業鏈中的領導地位持續推升空運需求。2025年對美出口達約1,983億美元，年增率高達 78%[3]，大量AI晶片、伺服器及高端電子設備透過空運出口至北美與歐洲，使台灣成為全球高科技需求最集中的市場，吸引航空公司與貨運代理業者持續布局。

然而，在空運市場蓬勃發展的同時，航空貨運產業也面臨日益嚴重的缺工問題。從地勤、倉儲、操作到供應鏈管理等關鍵職務皆出現人力不足現象，若無法及早建立完善的人才培育與留才機制，未來恐將影響產業競爭力，並成為台灣鞏固全球供應鏈地位的重要隱憂。

2.產業衝擊：少子化與經驗斷層

少子化已成為台灣的長期挑戰。根據國家發展委員會及內政部統計，2025年全台新生兒人數僅約10.7萬人，創下歷史新低[4]。隨著勞動人口持續減少，各產業皆面臨人才招募困難，其中高度依賴專業人力與輪班制度的空運產業所受衝擊尤為明顯，進一步加劇近年缺工問題。

^{圖一、台灣新生兒/死亡每月人數變化
圖片來源：CNA}

少子化的影響是深遠的，不僅代表人口減少，更進一步衝擊整體經濟發展。根據國內104人力銀行發布的《2025民生服務業人才報告書》指出運輸物流等六大關鍵產業面臨「高需求、低供給」的窘況[5]。

運輸物流產業普遍面臨長工時、輪班及高壓工作環境等挑戰，導致對年輕人才的吸引力逐漸下降。然而，目前市場上針對航空貨運缺工問題的研究與統計資料仍相對有限，使相關人力斷層風險及其對產業競爭力的影響，尚未獲得充分重視。

雖然目前缺乏直接聚焦航空貨運產業缺工的公開研究，但從物流、地勤及機場營運相關資料中，已可看出航空供應鏈的人力壓力正持續升高。根據勞動部《114年6月底職位空缺概況調查》，運輸及倉儲業平均招募時間達4.2個月，高於全體產業平均的3.2個月。此外隨著桃園機場第三航廈擴建，相關單位亦開始大量招募無經驗新鮮人，以填補人力缺口[6]。

與台灣鄰近的泰國同樣面臨航空產業缺工問題。泰國民航局（CAAT）指出，受訓練期長、高工時、高流動率及年輕世代投入意願下降等因素影響，機師、地勤、航空工程師及航管等關鍵職位皆出現人力短缺[7]。此現象顯示即使航空市場快速復甦，人力供給仍難以跟上市場需求，其所面臨的挑戰與台灣空運產業相當類似。

3.航空貨運的基礎認識

根據國際航空運輸協會（IATA）資料，全球航空貨運每年運輸超過 6,200 萬噸貨物，雖僅占全球貿易量不到 1%，卻占全球貿易價值超過 33%，貨值高達約8兆美元[8]。疫情期間，航空貨運更成為許多航空公司維持營運的重要收入來源。即使進入後疫情時代，航空貨運仍具高度戰略價值，IATA預估 2025 年全球航空貨運收入將達1,420億美元[9]，約占航空公司總收入的15%。

此外，客機腹艙（Belly Cargo）亦是航空貨運的重要運能來源，不僅提升航班載運效益，更為航空公司創造額外收益。IATA 指出，2025 年全球超過三分之二的AI相關產品透過空運[10]，台灣、韓國及東南亞等高科技製造基地也成為全球航空貨運的重要樞紐。對航空公司而言，貨運已從輔助業務逐漸轉變為支撐獲利與供應鏈布局的重要戰略資產。

^{圖二、航空貨運站ULD （Unit Load Device）貨物搬運流程
圖片來源：Researchgate.net}

4.航空貨運營運架構

航空貨運產業是一個高度整合且分工細緻的全球供應鏈系統，其運作並非僅由航空公司單獨完成，而是仰賴多個不同角色相互協調合作。在航空貨運供應鏈中，貨主（Shippers）提出運輸需求，貨運代理（Forwarders）負責訂艙、文件處理及運輸規劃，並作為貨主與航空公司之間的重要橋樑。航空公司提供空運服務，航廈營運公司負責倉儲、裝卸及貨站管理，而運輸公司則完成貨物與機場間的陸運銜接。此外，報關行、貨物處理公司、地勤、飛機維修及航管等單位，共同維持航空貨運體系正常運作。

上述流程涵蓋業務開發、營運管理、物流運輸、資訊技術、法規遵循及飛航管理等領域，相關職位包括供應鏈經理、訂位人員、收益管理、貨運業務、進出口操作及客服等。這些專業人才不僅維繫航空貨運日常運作，更是支撐台灣出口產業與高科技供應鏈的重要基石。然而，近年持續擴大的缺工潮，正逐漸削弱這條關鍵人才鏈，並對產業未來發展與國際競爭力帶來挑戰。

^{圖三、空運營運架構說明
圖片來源：Semantic Scholar}

5.現有應對方式及其侷限

面對近年缺工問題，空運業者已透過提高薪資福利、擴大人才招募及推動數位化等方式因應。然而，受少子化及高科技產業磁吸效應影響，即使調升薪資與增加津貼，仍難有效吸引與留住人才，結構性缺工問題依然存在。

為降低對人力的依賴，空運產業也開始加速導入自動化與AI智慧化技術，例如自動倉儲系統、電子化報關平台、AI排艙管理及智慧物流設備等，以提升作業效率。在少子化與高齡化趨勢下，AI與智慧物流技術已逐漸成為維持產業競爭力的重要工具。

本文將聚焦於航空貨運產業中最依賴人力的核心作業環節，包括艙位訂位及地勤相關作業，探討現階段AI與智慧化解決方案的應用現況，以及其對改善缺工問題與提升營運效率的潛在效益。

6.現有解決方案介紹：雲端貨運代理管理系統

如前文所述，在少子化、缺工及供應鏈高度即時化的背景下，AI與智慧物流技術已逐漸成為航空貨運產業轉型的重要推動力。其中，雲端企業資源規劃系統（ERP）與運輸管理系統（TMS）已是目前最成熟且成功的數位化解決方案之一，整合訂艙、文件管理、貨物追蹤、報關、財務及客戶管理等流程，降低作業負擔，提升營運效率。

以台灣物流科技業者映瀚科技（GoFreight）為例，其為全球知名的雲端貨運代理管理系統供應商，成立於 2017 年，總部位於美國洛杉磯，目前服務超過 1,000 家貨運代理與 NVOCC 業者，市場遍及北美、亞洲及大中華地區[11]。GoFreight 透過雲端 ERP／TMS 平台整合空海運物流流程，並結合AIWorkflow Automation、自動文件處理及數據分析功能提升作業效率與數位化管理。

相較之下，傳統貨運代理業者所使用的 ERP 系統多採用本地端架構（On-Premise），系統模組彼此獨立，資料同步能力有限，許多作業仍仰賴 Excel、Email 與人工輸入完成。此類作業模式不僅容易產生人為錯誤，也造成大量重複性工作與人力浪費。

此外傳統貨運代理系統普遍缺乏 AI、自動化及客戶 Portal 等功能，導致資訊透明度不足，難以滿足現代航空貨運產業對即時性、數位化及可視化管理的需求，使業者長期面臨較高的人力需求與營運成本，而少子化與高齡化趨勢更進一步加劇未來缺工風險。

針對上述痛點，映瀚科技（GoFreight）推出整合式雲端 ERP／TMS 平台，結合AI文件辨識、AWB 管理、貨物追蹤、航線管理、CRM 與財務系統等功能，協助貨代業者整合業務、作業及財務資訊，提升貨況透明度與跨部門協作效率。GoFreight 協助業者由傳統人工管理模式轉型為即時化、數據化及智慧化營運模式。根據其公開資料，在相同 OP／CS 人力配置下，可提升約兩倍作業處理能力，並於 12 個月內增加約 30% 貨物處理量，同時縮短約 30% 作業流程時間[12]。  

^{圖四、映瀚科技AI智慧貨運流程管理|
圖片來源：GoFreight 官方網站}

^{圖五、AI郵件自動建單系統
圖片來源：GoFreight 官方網站}

^{圖六、AI智慧運價管理系統
圖片來源：GoFreight 官方網站}

隨著全球航空貨運需求成長，國際機場已陸續導入自動導引車（AGV）與自主移動機器人（AMR）等智慧搬運系統，以降低人力依賴並提升作業效率。桃園機場同樣面臨夜班缺工、重勞力搬運、高流動率及AI伺服器貨量快速成長等挑戰，加上機場屬高度管制區域，人員需通過嚴格安全審查與訓練，使招募與管理成本持續增加。在此背景下，AGV／AMR 特別適用於倉儲物流、ULD 運送、打盤區接駁及夜間搬運等重複性作業。

以德國法蘭克福機場為例，瑞士國際空港服務公司（Swissport）自 2022 年起導入 AGV 自動搬運車測試計畫，希望透過無人搬運系統取代部分人工貨物搬運作業，進一步提升貨運處理效率、作業安全與營運彈性[13]。

^{圖七、Swissport於法蘭克福機場所採用AGV解決方案
圖片來源：Swissport官方網站}

綜合目前市場既有解決方案來看，機場自動化設備需符合防水、防風、重載搬運、高出勤率及夜間作業等嚴苛條件，對設備穩定性、安全性與耐用性要求遠高於一般場域。

目前智慧物流解決方案多應用於室內倉儲、半導體工廠及製造業物流，針對機場戶外環境設計的 AGV／AMR 解決方案仍相對有限。然而，航空地勤與機場物流長期面臨缺工問題，也代表此領域具備龐大的市場發展潛力。

隨著 AI、自主導航、感測器及電動化技術持續成熟，若能結合台灣在半導體、ICT 與智慧製造領域的優勢，不僅有助於緩解航空貨運缺工問題，也有機會將相關智慧物流解決方案推向國際市場，成為產業新的成長動能。

7.導入可行性與現實挑戰

從導入可行性來看，ERP 與 TMS 已成為航空貨運產業最成熟的智慧化解決方案。透過管理流程，提升營運效率與資訊透明度，並降低人工作業需求。隨著雲端與 SaaS 技術普及，亦可為後續AI與智慧物流技術導入奠定基礎。

隨著近年 AI、感測器、自主導航及智慧倉儲等技術也逐漸成熟，AGV、AMR 與自動倉儲系統已開始應用於全球物流中心及機場貨運站。由於航空貨運具備高重複性、高時效性及大量搬運等特性，相當適合透過自動化設備降低人力依賴。加上台灣在半導體、ICT 與智慧製造領域具備完整產業鏈，未來亦有機會發展具國際競爭力的智慧機場與物流解決方案。

智慧物流技術的導入仍面臨不少挑戰。機場屬於高安全性與高管制場域，設備除需符合防水、防風、重載及全天候運作需求外，亦須符合 IATA、ICAO 及各國民航主管機關相關規範，因此導入門檻遠高於一般物流環境。加上自動化設備投資成本高昂，而空運涉及危險品、溫控貨物及異常狀況處理等特殊作業，許多環節仍需仰賴專業人員判斷與協調。因此，未來空運智慧化發展較可能採取「人機協作」模式，由AI負責重複性作業，專業人員則專注於決策與異常管理。

結論：作為第二勞動力，AI重塑產業競爭力

面對少子化、缺工等挑戰，AI與智慧化技術將不再只是提升效率的工具，而有機會成為空運產業「第二勞動力」。透過 AI、大數據、自動化設備及大型語言模型（LLM）等應用，業者可有效降低對重複性人力依賴，提升訂艙、貨物追蹤、倉儲管理及異常處理效率。AI所帶來的即時分析與決策能力，將成為產業競爭力的重要關鍵。若能結合台灣既有 ICT 與半導體優勢，加速推動空運智慧化轉型，不僅能緩解缺工問題，更可進一步鞏固台灣在全球供應鏈中的關鍵地位。